https://kaikai365.com/tags/sillytavern/Recent content in SillyTavern on 凱凱的技術筆記Hugozh-TWSat, 06 Jun 2026 22:17:46 +0800https://kaikai365.com/posts/2026-06-06-deploy-moss-tts-nano-on-pve-lcx/Sat, 06 Jun 2026 22:17:46 +0800https://kaikai365.com/posts/2026-06-06-deploy-moss-tts-nano-on-pve-lcx/<p>最近 AI 語音克隆技術越來越熱門，但大多數方案都需要昂貴的 GPU 來跑。如果你跟我一樣，手上只有一台 Proxmox VE（PVE）伺服器，沒有 GPU 直通，該怎麼辦？</p> <p>這篇文章要帶你在 PVE 的 LXC 容器裡，完全依靠 CPU 跑起來 <strong>MOSS-TTS-Nano</strong>——一個僅 0.1B 參數的輕量級語音合成模型。不需要 GPU、不需要複雜設定，四核心 CPU 就能流暢運行。</p> <div class="adsense-container" style="margin: 20px 0; text-align: center;"> <span style="font-size: 12px; color: #888; display: block; margin-bottom: 5px;">- 廣告 -</span> <ins class="adsbygoogle" style="display:block; text-align:center;" data-ad-layout="in-article" data-ad-format="fluid" data-ad-client="ca-pub-7490556205068980" data-ad-slot="YYYYYYYYYY"></ins> <script> (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); </script> </div> <h2 id="什麼是-moss-tts-nano">什麼是 MOSS-TTS-Nano？</h2> <p>MOSS-TTS-Nano 是一個開源的語音克隆（Voice Cloning）模型，由 OpenMOSS 團隊開發。它的 ONNX 版本特別適合 CPU 環境，因為：</p> <ul> <li><strong>零 GPU 依賴</strong>：移除了 PyTorch，改用 ONNX Runtime 進行推理</li> <li><strong>體積極小</strong>：僅 0.1B 參數，記憶體佔用極低</li> <li><strong>語音克隆</strong>：只需一段參考音檔，就能複製指定人的聲音</li> <li><strong>OpenAI 格式相容</strong>：透過 bridge.py 可以偽裝成標準 TTS API，直接給 SillyTavern 用</li> </ul> <p>簡單來說，它讓你用最低的成本，體驗最完整的語音克隆功能。</p>