Wan2.2 Animate 本地部署：用開源模型做 AI 動畫，比 Runway 省多少錢？

Sat, 13 Jun 2026 13:30:00 +0800

前言

前陣子在社群上瘋傳的「AI 角色替換動畫」，你應該也看過了——一張靜態照片配上參考影片，就能讓照片裡的角色做出跟原片一模一樣的动作。效果驚人到讓人懷疑人生。

這項技術背後的主力，就是阿里巴巴旗下通義千問團隊開發的 Wan2.2 Animate。跟之前只能做「圖轉影片」或「文轉影片」的模型不同，Wan2.2 Animate 專攻「角色動畫」與「角色替換」兩個場景，而且完全開源、Apache 2.0 授權、本地就能跑。

這就引出一個很實際的問題：如果你是個經常需要產出 AI 動畫內容的創作者或團隊，「自己架 GPU 跑 Wan2.2」跟「訂閱 Runway Gen-3 / Gen-4」，到底哪個更划算？

這篇文章就來好好算一筆帳。

Wan2.2 是 Wan 系列視頻生成模型的第二次重大升級，2025 年 7 月正式發布。它在架構上從 Dense Transformer 升級為 Mixture-of-Experts (MoE) 架構，這是它最核心的技術突破。

簡單來說，Wan2.2 的 14B 模型總共有 270 億個參數，但每一步推理只激活其中 140 億個參數。它的運作方式很聰明：