Proxmox

前言 如果你也是 Proxmox VE 的長期使用者，大概都有過這樣的經驗：打開 Proxmox 的 Web 管理介面，剛開始一切正常，記憶體佔用看起來很健康。但過了幾天、甚至幾個小時之後，那個分頁的記憶體使用量就像吹氣球一樣——從 200MB 慢慢膨脹到 1GB、2GB，甚至有人回報飆到 4GB 以上。 這個問題從 2013 年就被回報過，到現在 2026 年還沒被官方正式修復。今天我們就來仔細聊聊這個「長青問題」，以及目前能找到哪些解法。 - 廣告 - 問題全貌：一個從 2013 年延續至今的記憶體黑洞 原始回報（2021 年） Proxmox 官方論壇上有一個標題為「Proxmox web UI memory leak - starts at 200MB, gradually increases to gigabytes」的討論串（連結 ），由使用者 marcosscriven 於 2021 年 12 月提出。 他的回報重點如下： 瀏覽器影響範圍：在 Safari 和 Firefox 上都觀察到同樣的問題 作業系統：macOS 和 Windows 都有發生 增長幅度：從初始約 200MB，幾天內增長到超過 1GB 最嚴重的頁面：Console 和 Summary page 是重災區 使用情境：喜歡把這個分頁固定在瀏覽器上，方便隨時監控 Proxmox 的官方員工 dcsapak 回應時，詢問了具體是哪個頁面，並建議用瀏覽器的 DevTools（F12）做 memory allocation profile 來分析記憶體洩漏的具體位置。 ...

最近 AI 語音克隆技術越來越熱門，但大多數方案都需要昂貴的 GPU 來跑。如果你跟我一樣，手上只有一台 Proxmox VE（PVE）伺服器，沒有 GPU 直通，該怎麼辦？ 這篇文章要帶你在 PVE 的 LXC 容器裡，完全依靠 CPU 跑起來 MOSS-TTS-Nano——一個僅 0.1B 參數的輕量級語音合成模型。不需要 GPU、不需要複雜設定，四核心 CPU 就能流暢運行。 - 廣告 - 什麼是 MOSS-TTS-Nano？ MOSS-TTS-Nano 是一個開源的語音克隆（Voice Cloning）模型，由 OpenMOSS 團隊開發。它的 ONNX 版本特別適合 CPU 環境，因為： 零 GPU 依賴：移除了 PyTorch，改用 ONNX Runtime 進行推理 體積極小：僅 0.1B 參數，記憶體佔用極低 語音克隆：只需一段參考音檔，就能複製指定人的聲音 OpenAI 格式相容：透過 bridge.py 可以偽裝成標準 TTS API，直接給 SillyTavern 用 簡單來說，它讓你用最低的成本，體驗最完整的語音克隆功能。 ...