Hermes Agent

前言 我們習慣把 AI 助手關在雲端——ChatGPT、Gemini、Claude，哪一個不是靠資料中心裡成千上萬張 GPU 撐起來的？但如果你手邊已經有一台效能不俗的智慧手機，有沒有可能把 AI 伺服器裝進口袋，走到哪都帶著自己的 AI 助手？ 2026 年初，Nous Research 推出了 Hermes Agent——一個開源、可自我改進的 AI Agent 框架。短短數週，GitHub Star 數就突破了 95,000。它的核心亮點在於內建的「學習循環」：Agent 會從經驗中建立技能、在使用中優化自己，並且持續累積知識。但這些強大的功能，大多數人都是在 Mac 或 Linux 桌上型電腦上體驗的。 這篇文章要帶你走一趟完全不同的路線——把 Hermes Agent 裝進 Android 手機裡，透過 Termux 搭配 proot-distro Ubuntu 子系統，再結合 Windows 的 SSH 遠端管理，打造一台真正隨身、可常駐背景的 AI 伺服器。 為什麼要在手機上跑 AI Agent？ 先別急著覺得「手機效能不夠」或「電池會燒光」。這個方案有幾個獨特的優勢： 行動性與 24/7 待機。 手機隨時有電（插著充電器就好），而且你帶著它，等於帶著一台隨時可連線的伺服器。不管你在咖啡廳、辦公室還是出差旅館，只要連上 Tailscale 或 Wi-Fi，就能從電腦遠端操控手機上的 Agent。 邊緣運算的潛力。 隨著端側模型（on-device models）的進步，未來 Hermes Agent 完全有可能直接跑手機上的本地模型，不需要雲端 API。現在先用雲端 API 跑起來，等端側模型成熟後再遷移，是一條很順的路。 低成本的實驗環境。 一台舊手機就能跑，不需要買 VPS。對於想嘗試 Hermes Agent 但不想花伺服器費用的人來說，這是最便宜的入門方式。 ...

前陣子我發現一個現象：Hermes Agent 第一次發話時的初始上下文，從之前的 1.6K tokens 左右，悄悄爬升到了 2.8K tokens，增幅接近 75%。 起初以為只是個人設定差異，結果去 Reddit 的 r/hermesagent 一看——好家伙，幾乎 everybody 都在抱怨同樣的事。 這篇就來好好聊聊這個問題：從發現、原因分析、社群反饋到實戰解法，一次講清楚。 什麼叫「初始上下文」？為什麼它很重要？ 在深入之前，先釐清一個概念：Hermes Agent 每次發話（無論你只打一個「hi」），都會把完整的 system prompt 送給模型。這包含： 核心行為規則與 persona 所有已載入工具的 schema 定義 Skill 清單（名稱 + 描述） AGENTS.md（開發者指南） Memory、User Profile、SOUL.md 等個人設定 這些全部打包在一起，就是所謂的「初始上下文」或「system overhead」。 為什麼重要？ 因為這塊 overhead 是固定成本。你發一句「今天天氣如何」和發一段 5000 字的程式碼需求，初始上下文幾乎是一樣的。對 token 計費的模型來說，這意味著你在為「沒用到的東西」付費。 更糟的是，如果這個 overhead 持續膨脹，長期下來就是一筆可觀的開銷。 1.6K → 2.8K：增長從何而來？ 根據 Reddit 社群的深度 audit，Hermes 每次發話的 token 組成大致如下： 組成部分 Token 佔比 說明 工具定義 (Tool Schemas) ~38% 50 個工具的 schema，預設全部載入 AGENTS.md ~22% 開發者指南，在 repo 內會自動載入 MCP 工具 ~9% 如 Shopify 等第三方整合 Skill List ~7% 279 個 skills 的名稱+描述 Memory / Profile / Persona ~12% 個人設定與記憶 System Prompt ~12% 行為規則、格式規範 以一個預設安裝來說，初始上下文大約落在 14K–16K tokens。但如果你把 AGENTS.md、MCP 工具、以及大量不用的 skills 排除，可以壓到 4K–6K。 ...

前陣子有個朋友跟我說：「哥，我試了好幾個 AI 工具，Claude 好用但貴、ChatGPT 免費但笨、自己架的又老是斷線。有沒有那種『裝一次就管用、還會越用越聰明』的？」 我說：「有啊，叫 Hermes Agent。」 他問：「這東西聽起來很硬核，我這種不會寫程式的人用得了嗎？」 我說：「你連這個都看得懂，絕對用得了。」 這篇文章不是那種「複製貼上就跑」的速成教學——我想跟你聊聊我怎麼從零開始，把 Hermes Agent 架起來、設好 provider、寫 skill、用 tool，然後讓它真的變成我每天的工作夥伴。如果你也想要一個「會跟你一起成長」的 AI 助手，這篇會讓你看到完整的實戰過程。 什麼是 Hermes Agent？ 先說結論：Hermes Agent 是一個開源的 AI agent 框架，由 Nous Research 開發。它跟 Claude Code、OpenAI Codex 屬於同一類工具——能讀檔案、跑指令、操作瀏覽器、搜尋網頁，甚至透過 Telegram 跟你聊天。 但 Hermes 有幾個讓我看上它的特色： 自我進化：遇到複雜任務後，它會自動把經驗存成 skill，下次遇到同樣問題就變快了 跨平台：同一個 agent 可以同時跑在終端機、Telegram、Discord、Slack 上 不限模型：OpenRouter、Anthropic、OpenAI、DeepSeek、本地模型，想換就換 跨會話記憶：昨天跟你聊過的偏好、習慣，今天還記得 簡單來說，它不是那種「你問一句、它答一句」的聊天機器人，而是一個「住在你機器裡、會記住事情、會自己學東西」的助手。 第一步：兩分鐘裝好 Hermes 的安裝非常直覺，Linux/macOS 上一行指令搞定： curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bash 安裝完重載 shell（source ~/.bashrc），然後輸入 hermes 就能開始聊天。 Windows 用戶也沒問題，PowerShell 跑一行： iex (irm https://hermes-agent.nousresearch.com/install.ps1) 注意：安裝器會自動處理 Python 3.11、Node.js、ffmpeg 等依賴，不需要你手動裝一堆東西。 ...

影片介紹 ClearMode 的 Marcelo 在這次影片介紹了一個他為 Hermes Agent Dashboard 開發的模組化外掛——Floating Chat Bubble（浮動聊天視窗）。這個外掛解決了他在使用 Hermes Agent 時的一個痛點：在操作 dashboard 的不同功能頁籤時，需要不斷切換回 chat 頁面才能下指令，非常不便。 什麼是 Floating Chat Bubble？ Floating Chat Bubble 是一個疊加在 Hermes Agent Dashboard 之上的浮動聊天介面。簡單來說，無論你在 dashboard 的哪個分頁（Kanban Board、Settings、Logs 等），這個聊天視窗都會跟著你，讓你不用切換分頁就能即時與 Agent 對話。 Marcelo 提到，這種浮動介面其實在網路世界很常見，只是大家可能沒注意到。他的靈感來自於自己在操作 Hermes Agent 時的不便，於是決定動手做一個解決方案。 核心功能 跨分頁即時對話 外掛最核心的功能就是「跟隨」：當你瀏覽 dashboard 的不同分頁時，chat bubble 會保持在畫面上。這意味著你可以一邊看著 Kanban 板上的任務，一邊直接在下方的浮動視窗中下指令，完全不用切換分頁。 可調整大小與位置 這個 chat bubble 預設固定在畫面右下角，但你可以拖曳四個角落來調整大小，也可以把整個視窗拖到畫面的任何位置。它會記住你的設定，下次開啟時維持在你喜歡的位置。 情境感知 當你進入 dashboard 的「Main Chat」分頁時，浮動視窗會自動隱藏，因為該分頁本身就已經是聊天介面了，不需要重複顯示。這是一個聰明的情境判斷。 主題支援 外掛支援 skin-aware（主題感知），會自動配合 dashboard 的暗色/亮色模式，保持視覺一致性。 開發歷程 Marcelo 提到，這個外掛是在過去幾週的直播中逐步開發完成的。他每週一、三、五上午九點（太平洋時間）進行直播，在直播中實作並測試這個外掛。 他已經針對 Hermes Agent 的多次更新進行了測試，確認外掛在這些更新中都能正常運作，核心功能穩定。 ...