程式開發

八月初 OpenAI 把 GPT-5.6 Luna 放給免費使用者用了。 現在你不用花錢就能同時用兩個頂級模型：Google 的 Gemini 3.6 Flash（七月底上線）跟 OpenAI 新出的 Luna。兩者都提供無限文字對話，免費使用者直接上手。 問題是：既然都不用錢，該選誰？還是兩個都留著看場合用？ 先講結論 編碼跟實用任務選 Luna，多模態跟生態整合選 Gemini。 下面拆開講。我假設你跟我一樣，不想花錢但也不想犧牲太多功能。 規格對比 先看基礎規格。兩邊都在拼上下文視窗，但 Luna 在輸出上限上更大膽： 專案 Gemini 3.6 Flash GPT-5.6 Luna 免費平臺 gemini.google.com chatgpt.com 文字對話 ✅ 無限 ✅ 無限 Think/深度推理 內建自動判斷 Think 按鈕（手動觸發） 圖片輸入 ✅ ✅ 音訊輸入 ✅（8 小時） ❌ 影片輸入 ✅（1 小時） ❌ 圖片生成 ✅ Nano Banana 2 ✅ GPT-Image 程式碼執行 ✅ 沙盒環境 ❌（需外部工具） 桌面自動化 ❌ ✅ Computer Use 編碼能力（Terminal-Bench） 78.0% 84.7% 上下文視窗 ~1M tokens ~1.05M tokens 最大輸出長度 65K tokens 128K tokens 知識截止 2026-03-31 2026-02-16 Luna 的輸出上限是 Gemini 兩倍多。處理長程式碼或檔案的時候，這差異會很明顯。Gemini 的知識截止日期比較新，如果你在意資訊時效性，這算一個小加分。 ...

前陣子 OpenAI 把 Codex Mini 推到台前，社群討論熱度不低。有人說它是開發者的效率神器，也有人吐槽推理深度不夠用。我花了點時間整理了一份詳細調查報告，從技術規格、Benchmark 數據到實際應用場景都涵蓋了，看看這個輕量化模型到底值不值得你花時間了解。 Codex Mini 是什麼？為什麼有這麼多版本？ Codex Mini 不是單一產品，而是一系列專為程式開發設計的輕量化 AI 模型。目前市面上能接觸到的主要分為三個版本： 第一個是 codex-mini-latest，這是 OpenAI API 用的 CLI 專用版，基底模型基於 o4-mini 微調而來，2025 年 6 月正式推出。它的定位很明確——低延遲、高速的程式碼問答與編輯，API ID 是 codex-mini-latest。 第二個版本比較新，GPT-5.1-Codex Mini，2025 年 11 月 13 日推出，基底模型基於 GPT-5.1。這個版本主要給 ChatGPT Plus 和 Pro 用戶用，當你的使用上限到了，可以切換到 Mini 繼續工作。它的 API ID 是 gpt-5.1-codex-mini，成本效益比第一個版本更高。 第三個是 Azure OpenAI codex-mini，2025 年 6 月 20 日達到一般可用性（GA），部署區域目前只有 East US2 和 Sweden Central，主打企業級部署與 Codex CLI 的無縫整合。 這三個版本雖然都叫 Codex Mini，但基底模型不同、定位也不同，用的時候要搞清楚自己拿的是哪一把工具。 技術規格：上下文窗口不是唯一重點 先把規格表攤開來看會比較清楚。codex-mini-latest 支援 200K token 輸入上下文，GPT-5.1-Codex Mini 則是 400K token，輸出上限都是 100K tokens。三者都支援推理控制（高/中/低檔）、功能呼叫、結構化輸出、圖片輸入和串流輸出。 ...