One photo + your own voice recording = identity-locked talking video. LTX-2.3 Face-ID + a 4-node audio trick, no face swap, no driving video. Workflows for CUDA + Apple Silicon included.
- 🔥 讚數: 61 | 📂 討論板: r/comfyui
- 🔗 原文連結: 點擊這裡
這則貼文介紹了基於 LTX-2.3 模型的全新工作流，只需一張照片和一段自己的聲音錄音，就能生成身份鎖定（identity-locked）的說話影片。與傳統的臉部替換或驅動影片不同，這個方法不需要 Face Swap，而是透過一個巧妙的四節點音訊處理技巧，讓角色的口型與聲音完美同步。對於擁有 NVIDIA CUDA 或 Apple Silicon 裝置的使用者來說，這意味著無需昂貴雲端資源也能輕鬆製作高品質的虛擬主播或數位分身影片。
ComfyStudio is now Velorn — big update since my last post: MCP agents can edit with you, full audio mixer, community workflow import (still free & open source)
- 🔥 讚數: 57 | 📂 討論板: r/comfyui
- 🔗 原文連結: 點擊這裡
ComfyUI 的官方整合工具 ComfyStudio 已正式更名為 Velorn，並帶來了重大的功能更新。這次更新最大的亮點是引入了 MCP（Model Context Protocol）代理程式，讓 AI 能像協作者一樣與使用者共同編輯內容。此外，Velorn 還內建了完整的音訊混音器，支援匯入社群分享的工作流，並且堅持保持免費與開源。對於希望將 ComfyUI 整合進更複雜創作流程的使用者來說，這是一個極具吸引力的升級。
Is Wan2.2 still useful? (I’m noob)
- 🔥 讚數: 25 | 📂 討論板: r/comfyui
- 🔗 原文連結: 點擊這裡
一位自稱新手的使用者在討論版發問，隨著新模型不斷湧現，舊版的 Wan2.2 是否還有學習或使用的價值？這個問題引發了社群關於技術演進速度的討論。對於初學者而言，Wan2.2 作為一個經典的影像生成模型，其穩定性和資源消耗相對可控，仍然是入門 ComfyUI 和影像生成邏輯的絕佳練習對象。這則貼文提醒了大家，在追求最新技術的同時，也不要忽視基礎模型所蘊含的穩定工作流程。