八月初 OpenAI 把 GPT-5.6 Luna 放給免費使用者用了。

現在你不用花錢就能同時用兩個頂級模型:Google 的 Gemini 3.6 Flash(七月底上線)跟 OpenAI 新出的 Luna。兩者都提供無限文字對話,免費使用者直接上手。

問題是:既然都不用錢,該選誰?還是兩個都留著看場合用?

先講結論

編碼跟實用任務選 Luna,多模態跟生態整合選 Gemini。

下面拆開講。我假設你跟我一樣,不想花錢但也不想犧牲太多功能。

規格對比

先看基礎規格。兩邊都在拼上下文視窗,但 Luna 在輸出上限上更大膽:

專案Gemini 3.6 FlashGPT-5.6 Luna
免費平臺gemini.google.comchatgpt.com
文字對話✅ 無限✅ 無限
Think/深度推理內建自動判斷Think 按鈕(手動觸發)
圖片輸入
音訊輸入✅(8 小時)
影片輸入✅(1 小時)
圖片生成✅ Nano Banana 2✅ GPT-Image
程式碼執行✅ 沙盒環境❌(需外部工具)
桌面自動化✅ Computer Use
編碼能力(Terminal-Bench)78.0%84.7%
上下文視窗~1M tokens~1.05M tokens
最大輸出長度65K tokens128K tokens
知識截止2026-03-312026-02-16

Luna 的輸出上限是 Gemini 兩倍多。處理長程式碼或檔案的時候,這差異會很明顯。Gemini 的知識截止日期比較新,如果你在意資訊時效性,這算一個小加分。

Gemini 3.6 Flash vs GPT-5.6 Luna 規格對比

日常使用:聊天、寫作、查資料

問答跟聊天的部分,兩邊表現差不多。語音對話都有,搜尋即時資訊也內建。差異在風格:

Gemini 的回答偏事實導向,語氣比較正式。Luna 的語調更自然、更有個人風格,寫文案或創意內容的時候會舒服一點。

需要引用來源做研究的話,Gemini 自動標註出處的習慣省不少功夫。Luna 的搜尋結果偶爾得自己再驗證一下。

翻譯兩邊都沒問題,多語言支援都夠用。日常聊天選誰看個人偏好——喜歡自然語感挑 Luna,喜歡即時資訊整合挑 Gemini。

程式開發:Luna 領先不少

這部分是免費使用者最關心的,也是差距最大的地方。

基準測試資料:

  • Terminal-Bench 2.1(編碼代理):Luna 84.7% vs Gemini 78.0%,差距 6.7%
  • SWE-Bench Pro(軟體工程):Luna 62.7% vs Gemini 58.7%,差距 4%
  • DeepSWE 1.1(深度編碼):Luna 67.0% vs Gemini 49.0%,差距 18%

DeepSWE 那項差了 18 個百分點,不是統計誤差範圍內的差異。Luna 在需要深度推理的編碼任務上確實更強。

不過 Gemini 有一個 Luna 沒有的功能:內建 Python 沙盒。寫完程式碼可以直接跑測試看結果,不用自己貼到終端機執行。這招對快速驗證想法挺方便的。Luna 需要你自己把輸出複製出去跑,或者用 Computer Use 操作桌面 IDE。

實際開發時的選擇建議:

  • 寫指令碼、日常除錯 → Luna
  • 需要直接跑程式碼驗證 → Gemini(沙盒功能)
  • 處理大型專案或長程式碼 → Luna(輸出上限更大)
  • 需要桌面自動化操作 → Luna(Computer Use)
  • 看教學影片學程式 → Gemini(能讀影片)

多媒體:Gemini 的優勢

需要分析影片或音訊的話,現在只有 Gemini 能做到。它支援上傳最長一小時的影片和八小時的音訊,ChatGPT 目前完全無法處理這類輸入。

圖片生成兩邊都有,Nano Banana 2 跟 GPT-Image 都算實用。圖片分析也都有支援。

簡單說,多模態需求是 Gemini 的獨門優勢。偶爾需要聽一段錄音、看一個教學影片讓 AI 分析,Gemini 是唯一選擇。

生態系:Google 全家桶 vs OpenAI 外掛

這部分完全是兩個不同的世界。

Gemini 跟 Google 生態整合得很深——Gmail、Drive、Calendar、Docs、Sheets 都能直接操作,YouTube 影片也能分析。如果你日常重度使用 Google 服務,這塊的便利性很難取代。

ChatGPT 走的是第三方外掛路線。Slack、Discord 這些工具的整合比較成熟,API 工具雖然有但免費 API 目前沒有開放。

手機 App 兩邊都有 iOS 和 Android,語音對話功能也都有。ChatGPT App 的對話管理稍微好一點,Gemini App 在相機輸入跟即時語音上反應更快。

如果你只能選一個

現實中很多人不會同時開兩個帳號,所以給個簡化建議:

程式開發者 → 選 GPT-5.6 Luna。 編碼能力的差距是實質的,加上桌面自動化這個獨家功能,開發效率的提升會讓你感覺到。

一般使用者或學生 → 選 Gemini 3.6 Flash。 多模態能力、Google 生態整合、比較新的知識截止,這些對日常使用更實用。

內容創作者 → 兩邊都留。 Luna 寫稿,Gemini 查資料,分工合作效率最高。

幾個需要注意的事項

OpenAI 宣稱的「62% 事實錯誤減少」是內部測試資料,不是第三方驗證,建議自己判斷。Gemini 免費層的輸入資料可能會被用於模型訓練(AI Studio 條款有寫)。兩邊都有防濫用機制,雖然標榜無限但過度使用還是會被限制。免費層待遇不是永久保證,政策隨時可能調整。

總結

GPT-5.6 Luna 在編碼和實用任務上更強,Gemini 3.6 Flash 在多模態和生態整合上完勝。兩者都免費、都有無限文字對話,成本差異是零。

最理性的做法就是兩個帳號都開,按需求切換使用。如果你嫌麻煩至少要選一個,程式開發者挑 Luna,其他人挑 Gemini,基本不會踩雷。


資料來源:Unite.AI、explainx.ai、Developers Digest、Fello AI、llm-stats.com、BenchLM、Artificial Analysis,截至 2026-08-07