前陣子有個朋友跟我說：「哥，我試了好幾個 AI 工具，Claude 好用但貴、ChatGPT 免費但笨、自己架的又老是斷線。有沒有那種『裝一次就管用、還會越用越聰明』的？」
我說：「有啊，叫 Hermes Agent。」
他問：「這東西聽起來很硬核，我這種不會寫程式的人用得了嗎？」
我說：「你連這個都看得懂，絕對用得了。」
這篇文章不是那種「複製貼上就跑」的速成教學——我想跟你聊聊我怎麼從零開始，把 Hermes Agent 架起來、設好 provider、寫 skill、用 tool，然後讓它真的變成我每天的工作夥伴。如果你也想要一個「會跟你一起成長」的 AI 助手，這篇會讓你看到完整的實戰過程。
什麼是 Hermes Agent？
先說結論：Hermes Agent 是一個開源的 AI agent 框架，由 Nous Research 開發。它跟 Claude Code、OpenAI Codex 屬於同一類工具——能讀檔案、跑指令、操作瀏覽器、搜尋網頁，甚至透過 Telegram 跟你聊天。
但 Hermes 有幾個讓我看上它的特色：
- 自我進化：遇到複雜任務後，它會自動把經驗存成 skill，下次遇到同樣問題就變快了
- 跨平台：同一個 agent 可以同時跑在終端機、Telegram、Discord、Slack 上
- 不限模型：OpenRouter、Anthropic、OpenAI、DeepSeek、本地模型，想換就換
- 跨會話記憶：昨天跟你聊過的偏好、習慣，今天還記得
簡單來說，它不是那種「你問一句、它答一句」的聊天機器人，而是一個「住在你機器裡、會記住事情、會自己學東西」的助手。
第一步：兩分鐘裝好
Hermes 的安裝非常直覺，Linux/macOS 上一行指令搞定：
curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bash
安裝完重載 shell（source ~/.bashrc），然後輸入 hermes 就能開始聊天。
Windows 用戶也沒問題，PowerShell 跑一行：
iex (irm https://hermes-agent.nousresearch.com/install.ps1)
注意：安裝器會自動處理 Python 3.11、Node.js、ffmpeg 等依賴，不需要你手動裝一堆東西。
安裝完後先跑一次 hermes doctor，它會檢查所有依賴和設定檔是否正確。如果看到「All checks passed」，恭喜你，已經完成最難的步驟了。
第二步：選你的模型 provider
Hermes 支援 20 多個 provider，這是它最方便的地方——你不需要被綁定在某一家。
最省事的選擇：Nous Portal
如果你不想記一堆 API key，Nous Portal 是最好用的選擇。一個訂閱涵蓋 300+ 模型、網頁搜尋、圖片生成、語音合成、雲端瀏覽器。
hermes setup --portal
跑完這行，OAuth 登入、provider 設定、Tool Gateway 全部搞定。
自己帶 key：OpenRouter
OpenRouter 是另一個熱門選擇，它整合了 200+ 模型，你只需要一個 API key 就能用所有模型。在 .env 裡設定：
然後用 hermes model 選你想要的模型，比如：
hermes model
# 選 anthropic/claude-sonnet-4
其他選項
Hermes 還支援 Anthropic 直接、OpenAI、DeepSeek、Google Gemini、xAI Grok、MiniMax、Hugging Face 等。想換模型？一行指令：
hermes config set model deepseek/deepseek-r1
不用改程式碼、不用重啟服務，即時生效。
第三步：開啟工具權限
裝好 Hermes 之後，它預設開啟了大部分核心工具（terminal、file、search、browser、memory 等）。你可以用互動式介面管理：
hermes tools
這裡會列出所有可用的 toolset，用上下鍵選取、空白鍵切換開關。
常見的 toolset 包括：
| Toolset | 功能 |
|---|---|
terminal | 執行 Shell 指令 |
file | 讀寫搜尋檔案 |
web | 網頁搜尋與內容擷取 |
browser | 瀏覽器自動化 |
memory | 跨會話記憶 |
delegation | 委派子 agent 工作 |
cronjob | 排程任務 |
vision | 圖片分析 |
image_gen | AI 圖片生成 |
tts | 文字轉語音 |
每個 toolset 都可以針對不同平台（CLI、Telegram、Discord 等）獨立開啟或關閉。
第四步：寫第一個 Skill
Skill 是 Hermes 最讓我驚艷的功能。簡單說，skill 就是「程序記憶」——把某個重複性任務的步驟寫成文件，agent 遇到相關任務時就會自動載入。
Skill 的實際應用場景
舉個真實例子：我每次部署 Python 專案到 Docker 時，都需要傳入一堆固定的參數（--read-only、--tmpfs、--cap-drop=ALL 等）。如果每次都口述，agent 不是忘了這個就是漏了那個。
所以我建立了一個 skill，把所有 Docker 隔離測試的參數寫進去。之後每次要跑 Docker 測試，agent 就會自動載入這個 skill，精準傳入所有需要的參數。
建立 Skill 的格式
Skill 是一個 Markdown 檔案，放在 ~/.hermes/skills/ 目錄下。基本結構如下：
---
name: docker-test
description: "Docker 隔離測試的固定參數組合"
version: 1.0.0
---
# Docker 隔離測試
## 固定參數
- `--read-only` 搭配 `--tmpfs /root/.local:exec,size=100m`
- `--tmpfs /tmp:exec,noexec,nosuid,size=200m`
- python image 用 `--entrypoint /usr/local/bin/python3`
- `--cap-drop=ALL --cap-add=DAC_READ_SEARCH`
- `--memory=512m --cpus=1.0`
- `--network=bridge`
- `--rm`
## 注意事項
- Docker Compose 長駐服務用 `bash start.sh` 包裝繞過 exit code -1
建立好之後，agent 在適當的場景會自動載入。你也可以手動載入：
Agent 自動建立 Skill
更厲害的是，Hermes 可以在完成複雜任務後「自動」建立 skill。比如你讓它解決了一個棘手問題，它會問你：「要不要把這個流程存成 skill，下次直接用？」
你回答「好」，它就把整個解決過程存成 skill 文件。下次遇到同樣問題，它會先載入這個 skill，少走好幾步。
第五步：日常使用——讓 Agent 融入工作流
設定完成之後，就是見證奇蹟的時刻。以下是幾個我實際使用 Hermes 的場景：
場景一：爬取動態渲染的網頁
有個需求是要爬 goodinfo.tw 的台股資料。這站首頁只有 1110 bytes 的 JS 殼頁面，真正內容靠 JavaScript 動態渲染。直接 curl 抓到的什麼都沒有。
我跟 Hermes 說：「幫我抓 goodinfo.tw 的台股大盤資訊。」
它自己判斷出這站需要瀏覽器自動化，動用了 scrapling 的 DynamicFetcher（基於 Playwright），設定 headless 模式、等待網路空閒、載入 DOM，然後成功拿到 275K 字元的渲染後 HTML。
整個過程我什麼參數都沒傳，它自己決定要用什麼工具、怎麼設定。
場景二：排程每日科技新聞摘要
我想每天早上收到一份科技新聞摘要。在 Hermes 裡只要一行：
hermes cron create "0 8 * * *" \
-p "搜尋今天科技新聞，整理成繁體中文摘要，發送到 Telegram"
每天早上八點，Hermes 會自動搜尋新聞、整理摘要、透過 Telegram 發給你。完全不用管。
場景三：跨平台工作不中斷
我在電腦上讓 Hermes 跑一個 Python 腳本，中途要出門。回到家打開 Telegram，繼續問它：「剛才的腳本跑完了嗎？結果如何？」
它會接著剛才的進度繼續回答，會話狀態在所有平台間同步。
場景四：用 Cron 監控伺服器
我設定了一個排程任務，每 30 分鐘檢查一次伺服器記憶體使用量。如果超過 80%，就發通知給我。
hermes cron create "30m" \
-p "檢查伺服器記憶體使用率，超過 80% 時通知，否則保持安靜"
這就是「會跟你一起成長」的意義——它不只是回答問題，還能在你不在的時候主動做事。
進階：Gateway 與多平台串接
Hermes 的 Gateway 功能讓你可以透過 Telegram、Discord、Slack 等平台跟 agent 互動。設定方式：
hermes gateway setup # 互動式設定
hermes gateway start # 啟動 gateway
設定好之後，你就可以在 Telegram 上直接跟 Hermes 聊天。它在雲端機器上跑，你隨時隨地都能用手機觸及。
這也解決了「agent 要一直開著終端機」的問題。你的 Hermes 可以跑在 $5 的 VPS 上，24 小時待命，你從任何地方、任何平台跟它對話。
進階：Memory 與自我優化
Hermes 的記憶系統分為兩層：
- Persistent Memory：跨會話的長期記憶，包含你的偏好、環境資訊、經驗教訓
- Session Search：可以搜尋過去所有會話的內容，找到「上週我們討論過的那个問題怎麼解決的」
當你多次修正 agent 的行為後，它會自動把這些修正存成 memory。比如你告訴它「Docker 測試要用 --read-only」，下次它就會自動加上這個參數。
更聰明的是，Hermes 有一個 Curator 系統，會定期掃描所有 skill，把太久沒用的標記為過時、把常用的標記為重要。這確保了你的 agent 不會被一堆沒用的 skill 拖累。
小結：為什麼我推薦 Hermes Agent
用了一段時間之後，我對 Hermes 最深的感受是：它不是另一個聊天機器人，而是一個會住在你家、會記事情、會自己學東西的助手。
- 你教它一次，它記住一輩子
- 你用它越多，它越懂你
- 你換平台（從 CLI 到 Telegram 到 Discord），它跟著走
- 你換模型（從 Claude 到 Gemini 到本地模型），它照樣跑
最重要的是，它是開源的（MIT 授權），你可以跑在自己的機器上，資料不外洩。如果你想要一個「真正屬於自己」的 AI 助手，Hermes Agent 是目前最好的選擇之一。
安裝只要兩分鐘，設定花個半小時，然後剩下的時間——就讓它陪你一起成長吧。