嗨，你好！我是凱凱。

👨‍💻 我的背景

我是一個住在台北的技術愛好者，目前從事軟體開發工作，在獨角獸級公司打滾了快十五年。從早期的網頁開發到現在的 AI Agent、大語言模型，我一直對前沿技術保持著高度的好奇與熱情。

平時我的主力開發語言是 Elixir，但也喜歡用 Python、Go 來折騰各種開源工具。對系統架構、容器化部署、以及「如何在有限的硬體資源下榨出最大效能」這件事特別有執著——畢竟不是每個人都有預算天天換顯卡，把 Gemma 4 跑在 2016 年的 Xeon 上才是真本事。

工作之餘，我最喜歡做的事情就是把家裡變成一個小型的技術實驗室：PVE 主機上跑著 OpenWRT 網關、各種 LXC 容器、AI 模型服務，偶爾還接一根 USB Wi-Fi 網卡來測試家庭網路架構。對折騰有愛，對效率有追求。

🛠️ 這個網站專注的技術領域

這裡記錄的是我在技術實戰中踩過的坑、學到的經驗，以及對前沿技術的深度研究。主要涵蓋以下幾個方向：

容器化部署與系統維運

從 PVE + OpenWRT 的家庭網關架構，到 LXC 容器內部署各種 AI 模型服務（語音克隆、LLM 推理、影片處理），我習慣用容器化來隔離環境、簡化部署。這裡的文章會涵蓋：

  • Proxmox VE 實戰：LXC 容器管理、資源分配、開機順序、網路設定
  • 家庭網路架構：OpenWRT、雙線並行、PBR 策略路由、USB Wi-Fi 網關
  • 容器化 AI 部署：在沒有 GPU 的環境下用 CPU 跑 AI 模型、Docker 最佳實踐
  • 系統維運：Systemd 服務管理、SSH/Samba 設定、時區與語系

進階 AI 繪圖與開源工具

從 Stable Diffusion、ComfyUI 工作流設計到 FLUX 模型部署，從角色一致性控制到 LoRA 訓練，我專注於把開源繪圖工具鏈推到實用的臨界點。內容包括：

  • ComfyUI 工作流：節點設計、自訂節點開發、批量生成流程
  • AI 繪圖實戰：逼真人物圖生成、風格控制、角色一致性
  • LoRA 訓練：數據集準備、參數調校、效果評估
  • 本地部署 AI 工具：AI Comic Factory、FFmpeg WebAssembly、各種 Hugging Face 開源專案

AI 應用與大語言模型

從 Gemma、Qwen 到 Claude Code、GitHub Copilot，我關注開源與閉源 AI 模型的實戰應用。特別喜歡研究：

  • 本地 LLM 推理：llama.cpp 參數優化、Speculative Decoding、CPU/GPU 混合推理
  • AI Agent 生態：Hermes Agent、Codex CLI、Claude Code 等編碼代理工具
  • 多模態模型：Gemma 4 的 encoder-free 架構、原生音訊輸入
  • AI 成本與效能：企業 AI 預算、token 消耗分析、開源模型的性價比

科技新知與開源工具

除了實戰技術文章，我也會分享對開源生態、程式語言、開發工具的觀察。比如 Elixir 的漸進式類型系統、FFmpeg WebAssembly 的瀏覽器端應用、以及各種讓開發者生活變簡單的開源專案。

💡 寫作風格

我的文章風格偏向「實用導向 + 深度解析」。每篇文章都會盡量做到：

  • 有實戰數據：不講空話，用實際測試結果說話
  • 有程式碼範例：貼上就能跑，跑完就能用
  • 有進階玩法：基礎教學之外，分享進階優化與客製化技巧
  • 有個人觀點：對技術選型、架構決策有明確的判斷標準

📬 聯絡方式

如果你對技術有熱情，喜歡折騰開源工具，或者正在尋找「如何在有限資源下跑起 AI 模型」的實用指南，這裡應該有你要的東西。歡迎常來逛逛！